45 total views
INNNEWS– Perkembangan kecerdasan buatan (AI) tidak hanya mengubah cara perusahaan bekerja, tetapi juga melahirkan profesi-profesi baru yang sebelumnya hampir tidak dikenal. Salah satu yang kini menjadi perhatian di Silicon Valley adalah posisi AI Forward Deployed Engineer (FDE).
Pakar kecerdasan buatan sekaligus pendiri Coursera, Andrew Ng, menyoroti meningkatnya kebutuhan terhadap peran tersebut di tengah gelombang adopsi AI generatif oleh perusahaan-perusahaan global. Menurut Ng, perusahaan pengembang model AI terkemuka seperti OpenAI dan Anthropic kini secara aktif membangun tim FDE untuk mendampingi pelanggan strategis mereka.
Secara sederhana, FDE adalah insinyur yang bekerja langsung bersama organisasi pengguna untuk membantu mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses bisnis yang spesifik. Mereka tidak hanya memahami teknologi, tetapi juga berperan sebagai penghubung antara kebutuhan bisnis dan kemampuan teknis AI.
Bukan Konsep Baru
Meskipun istilahnya terdengar baru, konsep FDE sebenarnya telah memiliki akar sejarah yang cukup panjang. Sekitar dua dekade lalu, Palantir menjadi salah satu pelopor pendekatan ini dengan menempatkan para insinyurnya langsung di lingkungan pemerintah dan lembaga keamanan yang menggunakan jaringan tertutup.
Pendekatan tersebut memungkinkan pengembangan solusi yang benar-benar sesuai dengan kebutuhan pengguna, sekaligus mempercepat proses implementasi teknologi yang kompleks.
Saat ini, model serupa kembali mendapatkan momentum karena banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam menerapkan Large Language Model (LLM) ke dalam operasi sehari-hari mereka.
Menjembatani Teknologi dan Bisnis
Peran FDE tidak hanya menuntut kemampuan pemrograman atau pemahaman mendalam mengenai AI. Mereka juga harus mampu berkomunikasi dengan berbagai pemangku kepentingan di perusahaan klien.
Seorang FDE perlu memahami kebutuhan bisnis, menerjemahkannya menjadi solusi teknis, menentukan prioritas pengembangan, hingga menjelaskan keterbatasan teknologi kepada manajemen perusahaan. Dalam banyak kasus, mereka juga harus mampu mengelola ekspektasi pelanggan yang sering kali menganggap AI dapat menyelesaikan semua masalah secara instan.
Karena itu, kombinasi antara kemampuan teknis dan keterampilan bisnis menjadi syarat utama dalam profesi ini.
Mengapa Permintaannya Meningkat?
Lonjakan kebutuhan terhadap FDE terjadi karena banyak organisasi telah membeli atau mengakses teknologi AI, tetapi belum mampu menggunakannya secara optimal.
Implementasi AI bukan sekadar memasang model bahasa ke dalam sistem perusahaan. Dibutuhkan proses penyesuaian, integrasi data, pengujian, evaluasi, serta pembangunan alur kerja yang sesuai dengan karakteristik bisnis masing-masing.
Di sinilah FDE memainkan peran penting. Mereka membantu perusahaan memperoleh hasil nyata dalam waktu yang lebih cepat sekaligus mengurangi risiko kegagalan implementasi.
AI Tidak Menghilangkan Pekerjaan
Menurut Andrew Ng, munculnya profesi seperti FDE menjadi bukti bahwa AI justru menciptakan jenis pekerjaan baru.
Pandangan bahwa AI akan menyebabkan kehancuran pasar kerja secara massal dinilai terlalu sederhana. Sejarah perkembangan teknologi menunjukkan bahwa inovasi sering kali menghapus sebagian pekerjaan lama, tetapi pada saat yang sama melahirkan profesi baru yang sebelumnya tidak pernah ada.
Dalam konteks AI, kebutuhan terhadap tenaga kerja yang mampu membangun, mengelola, mengevaluasi, dan mengoptimalkan sistem AI diperkirakan akan terus meningkat selama bertahun-tahun ke depan.
AI Engineer Akan Lebih Banyak Dibutuhkan
Meski FDE menjadi salah satu profesi yang sedang naik daun, Ng memperkirakan jumlah AI Engineer internal perusahaan akan jauh lebih besar.
Alasannya berkaitan dengan fleksibilitas strategis. Perusahaan tidak ingin terlalu bergantung pada satu vendor AI tertentu karena lanskap teknologi berubah sangat cepat. Model AI yang unggul hari ini bisa saja tergantikan dalam beberapa bulan ke depan.
Karena itu, banyak organisasi memilih membangun kapabilitas internal melalui perekrutan AI Engineer yang dapat bekerja secara lebih netral dan menyesuaikan teknologi yang digunakan sesuai kebutuhan perusahaan.
Saat ini, AI Engineer umumnya menangani berbagai tugas mulai dari prompting, pengembangan agentic workflow, evaluasi performa model, hingga penggunaan AI coding assistant. Namun seiring matangnya industri, profesi tersebut diperkirakan akan berkembang menjadi berbagai spesialisasi baru seperti LLMOps Engineer, Evals Engineer, AI Data Engineer, maupun Harness Engineer.
Peluang bagi Talenta Indonesia
Bagi talenta teknologi di Indonesia, tren ini membuka peluang yang signifikan. Kemampuan dasar seperti Python, pemahaman mengenai LLM, orkestrasi agen AI, evaluasi model, serta komunikasi bisnis menjadi kompetensi yang semakin bernilai.
Transformasi digital yang sedang berlangsung di berbagai sektor industri diperkirakan akan mendorong kebutuhan terhadap tenaga profesional yang mampu menjembatani teknologi AI dengan kebutuhan bisnis nyata.
Perusahaan-perusahaan Indonesia juga berpotensi mengadopsi model serupa dengan membangun tim AI internal sambil memanfaatkan dukungan dari penyedia teknologi global pada tahap awal implementasi.
Masa Depan Profesi AI
Perkembangan AI masih berada pada tahap awal dibandingkan potensi jangka panjangnya. Andrew Ng meyakini bahwa industri ini akan terus matang sepanjang dekade mendatang dan melahirkan semakin banyak spesialisasi pekerjaan.
Karena itu, fokus utama bagi para profesional teknologi bukanlah menghindari AI, melainkan mempersiapkan diri untuk bekerja bersama teknologi tersebut.
Munculnya AI Forward Deployed Engineer menunjukkan bahwa masa depan pekerjaan tidak hanya membutuhkan kemampuan teknis yang kuat, tetapi juga kemampuan memahami manusia, organisasi, dan kebutuhan bisnis. Di tengah transformasi digital global, kombinasi keduanya menjadi aset yang semakin penting.
